做好数据科学工作，是挖掘数据生产力的关键

  “数字中国建设不只是存储平台、计算平台、东数西算等硬件，还需重视软实力的建设。”在“2023数据科学峰会”上，中国科学院院士，北京大学数学科学学院、光华管理学院教授陈松蹊认为，落实数字中国建设的整体布局规划，关键工作之一是通过数据科学来释放数字生产力。

  日前，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》要求，加快提升数据资源规模和质量，有效释放数据要素价值。

  随着各行各业数智化转型的深入，数据已经成为经济社会发展的关键生产资料，如何释放数据生产力，成为推动数字技术和实体经济深度融合、加快数字技术创新应用的新命题。

  “要真正把数据的生产力释放出来，光有大量的存储和算力还不行，还要搞清楚如何发挥存储、算力的最大效能，研究‘怎么算’才是关键。”陈松蹊说，用好数据要素，数据科学的研究是当务之急。

  北京百分点科技集团股份有限公司董事长兼首席执行官苏萌表示，数据科学在过去50年里从1.0的小数据时代、2.0的大数据时代走入了3.0的人工智能时代，未来将迈向数据原生时代。当前新的技术和应用带来更加丰富的数据，如何使现有的海量数据可分析、可解释、可利用，进而参与到真正的预测和决策场景中，还需要数据科学的深入研究。

  苏萌认为，数据科学技术将像互联网一样普惠大众，业务和决策人员将可以直接与数据进行交互，提高分析和决策效率。数据科学技术在不断地迭代升级，它将会成为重要的生产力，推动商业模式和企业组织的变革。

  如何加强场景驱动的数据分析等数据科学软实力建设？陈松蹊认为，挖掘数据生产力的关键是构建数据文化。因此，数据科学团队的建设非常重要，相关研究应贯穿数据采集、数据分析到管理决策的全流程，让统计师、数据分析师从始至终介入数据的价值挖掘。其次，应重视数据科学咨询，以数据科学咨询为主体的机构需要了解企业的业务模式和核心诉求。

  上海纽约大学全球杰出商学讲席教授陈宇新也认为，目前数据领域的应用型人才较多，进一步的原创性突破则需要更多的原始创新人才。对于数字经济来说，数据质量的认证将会变得非常重要，认证和确认数据源可靠性的技术或服务将会兴起。

  数据科学研究是与市场联系紧密的研究领域。陈松蹊认为，实体经济中数据的价值已开始彰显，但如何把数据转化成生产力，还需要数据科学、数据企业的共同努力，例如打造专业化、智能化、个性化的数据科学方案等。（记者 张佳星）